Le competenze AI si stanno affermando come la nuova “valuta” professionale.
I professionisti che investono in certificazioni AI ottengono promozioni fino a 2,5 volte più veloci della media. Mentre i giovani con ruoli entry level che richiedono competenze legate all’intelligenza artificiale ottengono stipendi iniziali fino al 25% superiori rispetto ai coetanei privi di competenze AI. Tuttavia, il vero acceleratore di carriera sta nella combinazione tra competenze AI e capacità umane, che permette di accedere più rapidamente a ruoli senior e di maggiore responsabilità.
Nell’ultimo anno negli annunci di lavoro in Italia è cresciuta la domanda di competenze legate al pensiero critico (+303%), alla creatività (+156%), al problem solving (+133%) e all’intelligenza emotiva (+120%). Parallelamente è aumentata la richiesta di competenze specialistiche nella supervisione e nel controllo dei sistemi AI, con +122% per le skill di “AI auditing” e +101% per la quality assurance.
Age of Augmentation: competenze AI e occupabilità
Sono i risultati di “Age of Augmentation”, la ricerca globale di Randstad basata sull’analisi di oltre 35,8 milioni di annunci di lavoro tra il 2021 e il 2026 in 11 mercati. Tra cui l’Italia, dove ha analizzato oltre 427.768 annunci di lavoro. Dall’indagine emerge la forte crescita della domanda di competenze AI in quasi tutti i settori. In particolare, nel marketing, dove hanno raggiunto il 3,2% dei requisiti negli annunci nel 2025. Ma anche nelle risorse umane (1,7%) e nell’ingegneria (1,4%). Mediamente, le offerte di lavoro in Italia che richiedono competenze legate all’intelligenza artificiale sono passate dallo 0,13% nel 2022 all’1,76% attuale. Una crescita del +1254%.
“Siamo in una nuova fase del mercato del lavoro, in cui la crescita e il valore professionale dipendono sempre più dall’AI fluency e da competenze umane distintive, piuttosto che dalla semplice anzianità di servizio” spiega Fabio Costantini, Chief Operations Officer di Randstad Professional . “Le competenze AI si stanno affermando come la nuova valuta della carriera. Dunque, la formazione continua diventa un imperativo categorico per tutti i professionisti, a prescindere dall’età anagrafica. Non è più una prerogativa dei giovani che entrano nel mercato, ma uno strumento indispensabile per i lavoratori senior che vogliono governare il cambiamento”.
Promozioni, salari e certificazioni per competenze AI
Analizzando l’andamento delle promozioni in Italia di quattro profili lavorativi impattati dall’intelligenza artificiale, emerge che per gli addetti al servizio clienti la velocità media di avanzamento di carriera è di 7,7 anni. Ma chi possiede competenze e certificazioni specialistiche impiega 3,3 anni (2,33 volte più veloce). Per gli sviluppatori software si passa da 13,5 a 5,5 anni (2,45 volte) e per i content writer da 7,8 a 3,8 anni (2,05 volte). Invece, per gli analisti finanziari da 8,8 a 4 anni (2,2 volte).
Non solo. Analizzando 4 profili chiave, si scopre che i ruoli che richiedono competenze AI garantiscono stipendi significativamente più elevati rispetto ai corrispettivi ruoli tradizionali. Con aumenti fino al 25%. In Italia, gli sviluppatori software esordienti con competenze nell’AI guadagnano il 24,3% in più. I content writer il 24%, gli addetti al servizio clienti il 25% e gli analisti finanziari il 24,3%. Tra i manager, invece, quelli con competenze AI guadagnano rispettivamente il 24,7% in più tra gli sviluppatori software, del 24,55% tra i content writer, del 24,4% tra gli addetti al servizio clienti e del 25% gli analisti finanziari.
Più in generale, l’investimento in competenze specialistiche offre un vantaggio retributivo. Per uno sviluppatore software, le certificazioni in Generative AI, Agentic AI e LLM portano incrementi salariali fino al 116% in più della media. I percorsi in Enterprise Architecture Governance fino al 107%. Nel customer service, le certificazioni in Generative AI e automazione dei processi portano incrementi fino al 258%, quelle in cloud e network security al 133%. Per i content writer, le specializzazioni in digital analytics e MarTech del 93%. Quanto agli analisti finanziari, le certificazioni in AI, machine learning e Python applicati alla finanza arrivano al 121,5%.
Evoluzione dei ruoli AI e carenza di leadership
Più che scomparire, con l’integrazione dell’AI le professioni stanno evolvendo verso posizioni strategiche e di supervisione. In Italia, le posizioni dedicate alla governance dei sistemi AI sono tra quelle con la crescita più rapida. Nell’ultimo anno, la domanda di Artificial Intelligence Solutions Lead è aumentata del +1.500%, quella di AI Trainer del +883% e quella di Process Automation Specialist del +860%.
Rovescio della medaglia, la carenza di figure senior e manageriali capaci di guidare l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle aziende. Tra i ruoli più critici in Italia emergono soprattutto i responsabili delle soluzioni di intelligenza artificiale, che registrano un tasso di posizioni vacanti del 12,9%. Seguono gli sviluppatori AI (8,7%), gli specialisti di machine learning (7,8%) e i progettisti AI (7,1%).
Assunzioni più lente
Infine, il tema delle assunzioni. I tempi di assunzione nei ruoli tecnici e strategici sono sempre più lunghi. Tra il 2022 e il primo trimestre del 2026, il tempo medio necessario per assumere uno specialista di machine learning è passato da 22 a 49 giorni, mentre per gli sviluppatori AI si è saliti da 22 a 45 giorni. Ancora più critico il caso degli specialisti dell’automazione dei processi, che raggiungono addirittura 90 giorni medi di assunzione nel Q1 2026, il dato più alto dell’intero dataset internazionale. Anche i progettisti AI, figure chiave per progettare e integrare i sistemi di intelligenza artificiale nelle aziende, richiedono oggi circa 51 giorni per essere assunti, contro i 24 del 2022.
