L’AI sta generando una forte domanda di profili tecnici specializzati per costruire e mantenere le infrastrutture che la sostengono.
Un’analisi realizzata da Randstad su oltre 50 milioni di offerte di lavoro a livello globale, tra cui 7,3 milioni in Italia, a partire dalla fine del 2022, mostra la forte crescita della richiesta di assunzioni di “skilled trades”.
Ovvero, profili tecnici specializzati nel settore manifatturiero necessari per l’implementazione su larga scala delle infrastrutture fisiche dell’intelligenza artificiale. Dai data center ai sistemi energetici, fino agli impianti di produzione automatizzati.
I tecnici specializzati più richiesti per l’AI
Da fine 2022 ai primi mesi 2026, la domanda di tecnici specializzati in robotica è aumentata del 107% a livello globale. Addirittura del 152% in Italia. Quella di ingegneri HVAC (progettazione e realizzazione di sistemi di ventilazione, raffreddamento e condizionamento degli impianti) del 67% a livello globale e del 74% in quello italiano. Quella di tecnici per l’automazione industriale del 51% a livello globale e 67% italiano.
Al contempo, si registra la crescita della domanda di profili tecnici “tradizionali”, sostenuta dall’espansione delle infrastrutture. Le offerte di lavoro per saldatori sono aumentate del 25% a livello globale e del 106% Italia. Quelle di elettricisti del 18% a livello globale e del 65% nel nostro Paese. I tecnici spezializzati nell’edilizia del 30% globale e 53% in Italia.
Più tecnici che impiegati
In generale, la domanda di tecnici nel mondo è cresciuta del 27% negli ultimi quattro anni. 11 punti più della media del mercato complessivo e 19 punti in più dei profili impiegatizi, risultando ben 3 volte più veloce. In Italia, misurando la variazione di annunci di lavoro mese su mese nel periodo 2022-2026, l’accelerazione della domanda di ruoli tecnici specializzati è del 65% più rapida rispetto ai ruoli impiegatizi (+57% vs +34%). Un aumento riconducibile, certamente, anche agli effetti dei bonus del settore edile e alla spinta del PNRR sulle infrastrutture. Ma coincide proprio con il periodo della diffusione di massa dei sistemi di Generative AI.
I rischi del talent shortage
Il vero limite alla crescita delle assunzioni è rappresentato dalla scarsa disponibilità di talenti. A fronte all’accelerazione della domanda, non c’è un’adeguata crescita dell’offerta. A livello globale, il tempo medio di assunzione di un tecnico “skilled trades” ha raggiunto 56 giorni, superando il tempo dei ruoli impiegatizi (54 giorni). In Italia si impiegano in media 41,2 giorni per assumere un profilo tecnico rispetto ai 36,8 giorni per un colletto bianco. A questo si aggiungono i problemi di trend demografici critici del settore a livello globale. Nel manifatturiero, ogni 100 giovani che entrano ne escono 102, con calo annuo dell’1,72% della forza lavoro. Circa un lavoratore su quattro si sta avvicinando all’età pensionabile.
Convergenza tra tecnici specializzati e lavoro intellettuale
Oltre a questi aspetti, il boom dell’intelligenza artificiale sta ridefinendo il significato stesso del lavoro nelle professioni tecniche. Questi ruoli, dagli elettricisti fino ai tecnici di robotica, sono sempre più specializzati e orientati al digitale. Una convergenza che fa sì che i tecnici specializzati si stiano di fatto avvicinando al lavoro intellettuale tradizionale. E che comporta una forte necessità di formazione e aggiornamento continui, oltre che una rivalutazione globale dei relativi percorsi di carriera.
Paolo Passoni, Head of Construction & Technical di Randstad Italia, conferma che “si tratta di un fenomeno globale, ma l’Italia mostra una crescita significativamente superiore alla media. La richiesta di competenze tecniche si sta evolvendo verso ruoli altamente specializzati e digital-first. Sempre più difficili da reperire, per effetto del talent shortage. Oggi è necessario ripensare i ruoli dei tecnici specializzati come carriere di primo livello, che offrono importanti opportunità occupazionali, ma richiedono importanti investimenti in formazione continua”.
















