TimeFlow, piattaforma dedicata all’automazione e all’efficientamento della gestione delle risorse umane, lancia Matching AI, nuova funzionalità pensata per semplificare e velocizzare la ricerca dei profili.
Integrata direttamente nel flusso di lavoro di TimeFlow, consente di ottenere suggerimenti mirati e report di compatibilità dettagliati in pochi passaggi. Riducendo drasticamente tempi e margini di errore.
Infatti, con Matching AI il tempo di ricerca dei profili si riduce fino al 70% grazie all’algoritmo che effettua il parsing semantico dei CV e calcola l’indice di compatibilità in pochi millisecondi. Il tempo speso per la revisione delle candidature o delle offerte cala invece fino al 60%. In sintesi, se un recruiter impiega 10 ore per analizzare e fare una shortlist del CV, con Matching AI il tempo si riduce a 3-4 ore.
Come funziona Matching AI
Tutto parte dalla pubblicazione della richiesta: l’azienda inserisce i requisiti del progetto, che può essere Time & Material o Fixed Price. L’AI elabora i dati disponibili e restituisce una selezione di profili potenzialmente compatibili. Ogni suggerimento è accompagnato da un punteggio percentuale che indica il livello di aderenza ai criteri richiesti. Ma il vero punto di forza di Matching AI è la trasparenza. Il sistema non si limita a proporre un nome, ma spiega il perché della scelta, come un vero e proprio consulente. Aprendo il report di compatibilità, l’utente può visualizzare i punti di forza del profilo, oltre a eventuali gap.
Ogni analisi si conclude con una sintesi finale, che evidenzia in modo chiaro perché quel professionista rappresenta la scelta giusta per uno specifico progetto. Una volta verificata l’idoneità del candidato, è possibile richiederne la disponibilità e fissare un colloquio direttamente dalla piattaforma, completando in pochi clic un processo che unisce semplicità, velocità e profondità di analisi.
“In TimeFlow crediamo che l’intelligenza artificiale debba essere un co-pilot e non un sostituto dell’azione umana. Matching AI nasce proprio con questo spirito: supportare le decisioni, non prenderle al posto delle persone. L’obiettivo è infatti quello di liberare tempo e risorse, oltre a ridurre il margine d’errore, permettendo ai recruiter di concentrarsi su ciò che l’algoritmo non può replicare” dichiara Lorenzo Danese, CEO di TimeFlow.
